Ihr Poster fasst ein Forschungsprojekt zum maschinellen Lernen in den Geschichtswissenschaften zusammen, das sich darauf konzentriert, Initialen ähnlicher Stile in verschiedenen Büchern und Drucken vom Spätmittelalter bis zur frühen Neuzeit zu finden. Durch den Einsatz künstlicher neuronaler Netzwerke zur Extraktion und zum Vergleich verschiedener Stildarstellungen trägt diese Forschung zu einem besseren Verständnis der Verbreitung, Übertragung und Nachahmung von Holzschnitten in diesem Zeitraum bei. Außerdem kann sie Verbindungen zwischen Druckerwerkstätten aufzeigen und fehlende Informationen über sie liefern.

Herzlichen Glückwunsch, Anika!