Forschungsgruppenleiter Matteo Valleriani im Interview beim Deutschlandfunk. Er spricht über den Einsatz von maschinellem Lernen zur Analyse frühneuzeitlicher Astronomiepublikationen. In dem Interview wird auf Ergebnisse dieses wissenschaftlichen Artikels eingegangen:

• Eberle, Oliver, Jochen Büttner, Hassan El-Hajj, Grégoire Montavon, Matteo Valleriani. "Historical Insights at Scale: A Corpus-Wide Machine Learning Analysis of Early Modern Astronomic Tables." Science Advances volume 10, no. 43 issue (2024): 1–16. https://doi.org/10.1126/sciadv.adj1719.